实现测试流程自动化的 6 个步骤

在某些情况下，手动测试就像在迷宫中穿行——耗时、重复，而且容易出现人为错误。对此很熟悉，88% 的企业已经在其部门实施了自动化或计划很快投资自动化工具。此外，对于 43% 的公司来说，自动化是其质量保证流程的关键部分，24% 的组织在开始自动化测试活动后立即获得了投资回报率的提升。

本文准备了一份清单，以便你了解是否需要测试自动化，并提供了仅需 6 个步骤即可实现测试自动化的全面指南！

那么何时应实现测试流程自动化？

要正确设置测试自动化，必须确定项目是否需要自动化以及原因。这是一个至关重要的步骤，因为了解目标将使实现目标变得更加容易。

下面这个清单可以帮忙定义需求并快速了解测试自动化是否与业务相关。

1. 如果有一个长期项目，这种持续一年以上的项目通常需要对特定组件或功能进行持久的回归测试。在这种情况下，QA 工程师应避免手动重新测试每个重复测试。

2. 团队由几个或单个手动 QA 工程师组成。在这种情况下，所有测试活动的责任都落在一名或几名 QA 员工手中，这会使团队负担过重并增加人为错误的数量。这样就可以自动化重复测试，释放测试人员的时间用于其他关键任务，如新功能检查、重新测试、探索性测试等。

3. 产品具有复杂的结构和许多组件。手动测试具有多级架构的产品可能具有挑战性且容易出错，尤其是在处理许多产品组件、集成、API、库、数据库或微服务时。

4. 在发布前只有有限的测试时间。73% 的 IT 领导者认为自动化可以节省大约 50% 的时间。通过自动化耗时的测试，您将加速测试过程并将为手动测试预留的时间重新分配给其他关键任务。

5. 测试预算有限。当所有测试都已集成时，仅一名 AQA 工程师就足以维护大量测试。自动化重复任务可避免重复的手动活动和持久的维护，从而帮助企业节省资金。

6. 必须创建难以或不可能手动重现的测试场景。自动化 QA 工程师通常是唯一的解决方案。例如，在压力测试期间，需要创建复杂的非典型场景，例如模拟访问软件的用户异常数量。

如何自动化测试流程的指南

步骤 1：创建测试策略。

在为项目规划测试自动化时，创建测试策略以确保其成功和效率至关重要。测试策略是一份文件，概述了测试期间应用的方法和方法，包括其范围和目标、沟通和报告渠道、工具和框架、错误报告和跟踪、风险、缓解措施和其他重要组件。

明确关注项目的目标和目的将有助于项目保持正轨并实现预期结果。另一个关键方面是估计测试范围，以了解所需的时间范围、预算、工作量，并评估有多少 AQA 工程师和哪个级别的 AQA 工程师可以满足项目的所有需求。

步骤 2：准备测试环境。

运行测试用例需要自动化测试环境，它结合了软件、数据库和网络配置。测试环境的目的是让 QA 团队检查系统组件并发现特定场景和条件下可能出现的错误。有几种类型的环境，包括开发、测试、准备和生产。

首先，应该选择包含所有工具和框架的技术堆栈。此外，需要根据需要选择浏览器、操作系统和硬件配置。

步骤 3：开发、执行和维护自动化脚本。

测试脚本是根据手动 QA 工程师为执行特定测试用例而创建和维护的测试文档执行特定测试用例的一系列指令。记录良好的脚本使所有人的开发周期都变得更容易：QA 工程师、开发人员、产品/项目经理，甚至软件所有者。没有测试脚本，回归测试和定期检查将是不可能的。

测试脚本节省了时间和人力，并保证了标准化的测试方法。因此，即使工程师被其他人取代，每个人仍然遵循相同的脚本，确保以相同的方式执行测试。

编写自动化脚本时，从简单的测试用例开始，然后转向复杂的测试用例。此外，脚本应随着每次测试或开发方法的改变而不断更新。

步骤 4：集成工具和框架。

为了确保高效的测试自动化，测试工具必须能够与项目使用的其他工具无缝集成。这包括与 CI/CD 系统、问题跟踪平台和测试管理工具的集成。

幸运的是，当今的自动化市场允许选择和组合认为最合适且最易于使用的任何工具和框架。可以从 Selenium、Cypress、Appium、Cucumber、Playwright 等中进行选择。

步骤 5：开发和支持自动化测试。

运行自动化框架并尽快解决任何问题或错误。然而，这还不是全部；自动化测试需要 AQA 工程师的支持，并根据产品的变化和更新不断增强。它们的有效性依赖于测试人员的持续支持，他们定期审查范围、测试策略和脚本。

第 6 步：跟踪、分析和呈现结果和报告。

正确的结果跟踪可以全面了解测试自动化的性能和有效性，从而发现需要改进的领域。此外，比较不同的结果并了解结果的差异趋势也至关重要。

准确的报告管理有助于改进现有的测试。当然，在 AQA 工程师或整个团队更换的情况下，向他们简要介绍流程会更加方便。

最后的话

测试自动化不仅仅是解决关键问题的渐进方法；在许多情况下，它也是必备的。当然，没有任何产品可以通过仅执行自动化测试来测试，因为许多测试用例必须手动执行。另一个关键问题是自动化的质量，因为不准确的测试会导致安全问题、错误的结果以及增加测试成本和时间消耗。